Las redes neuronales en la Inteligencia de Negocios
Las redes neuronales en la Inteligencia de Negocios
Compartir en:
En el campo de la biología, las redes neuronales son el principal elemento de nuestro sistema nervioso. Estas estructuras se encuentran compuestas por un gran número de neuronas, las cuales se encargan de recibir y transmitir mensajes a través de impulsos nerviosos. Este mismo concepto ha sido trasladado al mundo de la informática, donde se dio origen a lo que hoy conocemos como redes neuronales artificiales, las cuales imitan el funcionamiento de las redes neuronales de los organismos vivos, interconectando una serie de neuronas artificiales, que son básicamente unidades de procesamiento de información.
En el ámbito empresarial, las redes neuronales cumplen con una función determinante para el análisis de la información y la estadística. Por ello, se han convertido en una herramienta de mucha utilidad para la Inteligencia de Negocios. "Las redes neuronales artificiales son una herramienta de Inteligencia de Negocios y minería de datos con una gran utilidad para hacer predicciones efectivas", explica Rolando Gonzales López, PhD en Management Sciences y profesor del curso online Inteligencia de Negocios para Marketing y Ventas del PEE de ESAN.
Cabe mencionar que no se trata de un concepto nuevo, pues tiene sus orígenes en estudios realizados en los años 40 y 50. Sin embargo, debido a los avances tecnológicos, recién en los últimos 10 años han adquirido un peso mayor en el campo de los negocios.
Las redes neuronales han probado ser muy efectivas para realizar predicciones y análisis que pueden superar a otras herramientas utilizadas en la Inteligencia de Negocios. "Compite con muchas otras herramientas de ingeniería de datos o estadística, y a la mayoría de ellas les gana a la hora de hacer predicciones, pronósticos o segmentaciones", señala Rolando Gonzales. Sin embargo, no son perfectas.
Para Gonzales, las redes neuronales poseen el defecto de ser herramientas poco explicativas, por lo que muchas veces es difícil entender como estas llegan a ciertos resultados. "A diferencia de otras herramientas, no nos dicen cuáles son las variables más importantes a la hora de hacer el análisis. Prácticamente funcionan como una caja negra. Por esa razón, algunos especialistas han llegado a compararlas con los oráculos de Delfos", agrega.
Actualmente las empresas pueden disponer de diversos software para la aplicación de esta herramienta. "Al tratarse de una herramienta conocida, existen varios paquetes estadísticos como el SPSS. También se pueden encontrar herramientas más sofisticadas como el IBM SPSS MODELER, que es un modelador y hace análisis con bases de datos más grandes", comenta Rolando Gonzales.
En su opinión, ¿las redes neuronales representan una herramienta que facilita o complica el análisis de datos dentro de una organización?
Portal de negocios de ESAN Graduate School of Business. Desde el 2010 difunde contenido de libre acceso (artículos, infografías, podcast, videos y más) elaborado por los más destacados especialistas. Encuentra contenido en más de 15 áreas y sectores como Administración, B2B, Derecho Corporativo, Finanzas, Gestión de Proyectos, Gestión de Personas, Gestión Pública, Logística, Marketing, Minería, TI y más. ¡Conéctate con los expertos de ESAN y aumenta tu conocimiento en los negocios!
Otros artículos del autor
Polos opuestos: empleo juvenil cae mientras crece la ocupación en mayores de 45 años
Aunque el empleo juvenil en Lima registró una caída de 1.6 %, la ocupación entre las personas mayores de 45 años creció. Arturo García, profesor de los Programas de Finanzas de ESAN, analizó las recientes cifras del mercado laboral y explicó las diferencias según edad y nivel educativo. El experto también destacó la importancia de la capacitación continua y la adaptación a nuevas tecnologías para mantener la competitividad profesional.
Antes de invertir en IA, hagamos las preguntas incómodas
La inteligencia artificial puede generar valor empresarial, pero invertir en ella sin criterios claros puede llevar a financiar proyectos que no resuelven problemas relevantes. Jhonnatan Horna, profesor de los Programas en Operaciones y Tecnologías de Información de ESAN, propone evaluar cada iniciativa desde sus objetivos, la calidad y gobernanza de los datos, la responsabilidad por los resultados y las métricas de éxito. La clave no es sumar proyectos de IA, sino elegir dónde su aplicación tiene sentido y cuándo corresponde detenerla.
El rol de las mujeres en la transformación educativa de América Latina
Las mujeres desempeñan un papel clave en la transformación educativa de América Latina, desde la docencia y la investigación hasta la gestión institucional y la formulación de políticas públicas. Sin embargo, su presencia en el sector aún no se traduce en igualdad de oportunidades para acceder a puestos directivos. Lydia Arbaiza Fermini, decana de ESAN Graduate School of Business, analiza en Gestión las brechas que persisten y plantea acciones para fortalecer el liderazgo femenino y ampliar su participación en los espacios de toma de decisiones.