Inteligencia artificial y big data: Una combinación para alcanzar el éxito

Inteligencia artificial y big data: Una combinación para alcanzar el éxito

La inteligencia artificial (IA) aprovecha los datos recabados y sistematizados por el big data para ofrecer al consumidor un servicio más personalizado y efectivo.

Por: Conexión Esan el 09 Agosto 2023

Compartir en: FACEBOOK LINKEDIN TWITTER WHATSAPP

El mundo cambia cada vez más rápido y las compañías deben afrontar nuevos retos en cuanto a seguridad, atención al cliente y otras áreas igual de importantes. En ese sentido, la toma de decisiones basadas en datos se ha convertido en una regla general para asegurar un buen desempeño organizacional y existen dos tecnologías que, combinadas, son muy útiles para alcanzar este objetivo: la inteligencia artificial (IA) y el big data.

La IA es un término que agrupa diversas tecnologías que permiten a las computadoras realizar funciones avanzadas, como analizar datos, observar sus entornos, comprender y traducir lenguaje, brindar recomendaciones, etc. Por su parte, el big data es el conjunto de herramientas digitales que permite a las empresas ordenar y procesar la información recopilada sobre sus clientes y sobre el negocio.

Aplicaciones tecnológicas más importantes

La combinación entre la IA y el big data permiten a las empresas descubrir tendencias, evaluar la efectividad de sus programas y, en general, comprender mejor el comportamiento de los clientes. Asimismo, pueden volver más fluidos los procesos internos, detectar nuevas oportunidades de negocios y reducir costes. Revisemos con más detalle algunos de sus usos potenciales.

  • La capacidad de la IA para procesar, identificar y buscar imágenes por computadora, mediante algoritmos que comprenden y responden a imágenes y videos, puede combinarse con el big data para dar soporte a las matrices de sensores del internet de las cosas.

  • Los datos sobre los clientes que son procesados por el big data permiten desarrollar aplicaciones de IA capaces de responderles de manera escrita u oral, como los chatbots corporativos y asistentes personales como Siri o Alexa, aunque estos últimos han quedado un poco relegados.

  • La IA y el big data contribuyen al procesamiento del lenguaje natural (NLP), una tecnología que permite a las computadoras comprender, generar y manipular el lenguaje humano. El NLP puede integrase en apps y bots para satisfacer mejor las necesidades de los usuarios.

  • En sectores que suelen afrontar problemas de seguridad como el retail, la IA y el big data pueden ayudar al personal a prepararse de manera más eficaz para responder a posibles amenazas de robo en las tiendas. Ello es posible gracias a la detección de patrones de comportamiento sospechoso entre los clientes.

La IA y el big data son dos tecnologías que han brindado a las empresas un amplio abanico de posibilidades de digitalizarse. Su integración es crucial, ya que la IA es inútil sin dados que la alimenten, pero, a la vez, necesaria para asegurar una sistematización más ágil y eficaz de la información. El objetivo final siempre será sacar el mayor provecho a la gran cantidad de datos generadas por día.

Aprende más participando del Programa de Alta Especialización en Business Analytics de ESAN.

Fuentes bibliográficas

Guerrero, A. (3 de marzo de 2023). Crece el uso de inteligencia artificial y big data en las empresas españolas.

Keepcoding. (s. f.). ¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial y el Big Data?

NexusIntegra. (s. f.). Big data vs inteligencia artificial.

Conexión Esan

Portal de negocios de ESAN Graduate School of Business. Desde el 2010 difunde contenido de libre acceso (artículos, infografías, podcast, videos y más) elaborado por los más destacados especialistas. Encuentra contenido en más de 15 áreas y sectores como Administración, B2B, Derecho Corporativo, Finanzas, Gestión de Proyectos, Gestión de Personas, Gestión Pública, Logística, Marketing, Minería, TI y más. ¡Conéctate con los expertos de ESAN y aumenta tu conocimiento en los negocios!

Otros artículos del autor

Profesor de ESAN participa en paper colaborativo sobre el impacto financiero de las remesas en países en desarrollo

20 Mayo 2026

El estudio donde participó nuestro profesor Luis Chávez-Bedoya revela que las remesas favorecen la inclusión financiera, pero también pueden reducir el ahorro formal y fortalecer la economía informal. La investigación, publicada en el International Journal of Finance & Economics, advierte que factores históricos, culturales y legales influyen en el impacto económico de las remesas.

  • Sala de prensa
  • Notas de prensa

El impacto de la inteligencia artificial en el consumo y los retos que enfrentan las marcas

19 Mayo 2026

Cada vez más consumidores toman decisiones con ayuda de herramientas de inteligencia artificial. Este cambio está transformando la forma en que las marcas compiten, se posicionan y logran influir en la elección del cliente. ¿Qué deben hacer las empresas para seguir siendo relevantes en este nuevo entorno digital? Carlos Guerrero, director de la Maestría en Dirección de Marketing e Innovación Digital de ESAN Graduate School of Business, analiza en Mercado Negro cómo la IA está redefiniendo el marketing y las decisiones de consumo.

  • Sala de prensa
  • ESAN en los medios

La brecha silenciosa entre lo que dicen los líderes y la experiencia de sus equipos

19 Mayo 2026

Hablar de confianza, autonomía o liderazgo cercano ya no es suficiente. Hoy, la verdadera experiencia del empleado se construye en las pequeñas decisiones y dinámicas cotidianas que marcan la relación con sus líderes. ¿Qué pasa cuando el discurso no coincide con lo que realmente vive el equipo? Jessica Alzamora, directora de la Maestría en Organización y Dirección de Personas de ESAN, analiza en Gestión cómo el liderazgo puede influenciar en el compromiso y la motivación dentro de las organizaciones

  • Sala de prensa
  • ESAN en los medios