La adopción de la inteligencia artificial (IA) avanza de forma sostenida en las organizaciones. Según la edición 2026 del informe El estado de la IA en las empresas de Deloitte, cerca del 60 % de los trabajadores en las principales empresas globales de negocios y TI ya tiene acceso a estas herramientas. Sin embargo, muchas compañías aún enfrentan dificultades para convertir el acceso a la IA en valor sostenible para el negocio.

¿Cuánto ha crecido el uso de IA en las empresas?

El informe de Deloitte, basado en respuestas de 3235 líderes internacionales, reveló avances interesantes en el proceso de adopción de la IA por parte de las compañías:

• Más productividad, pero poca reinvención. A pesar de que la IA ha mejorado la productividad y la eficiencia organizacional, solo el 34 % de los líderes encuestados afirma haber impulsado la reinvención de sus negocios.
• La IA agéntica en auge. Esta rama abarca sistemas autónomos que pueden cumplir objetivos concretos con escasa o ninguna supervisión humana. Aunque se prevé que su uso aumente de forma considerable en los próximos dos años, se debe impulsar una mayor supervisión para asegurar su correcto funcionamiento.
• Preparación estratégica e inseguridad operativa. Aunque el 42 % de las empresas participantes cree contar con estrategias adecuadas para adoptar la IA, todavía no se sienten preparadas lo suficiente en cuanto a gestión de datos, talento humano e infraestructura.
• La expansión veloz de la IA física. Más de la mitad de las compañías ya utiliza máquinas potenciadas por IA en sus operaciones, aunque sea de manera limitada. Se proyecta que la cifra llegará al 80 % en los próximos dos años, con los países de Asia Pacífico como líderes de esta tendencia.

¿Qué brechas persisten en cuanto a la adopción de la IA?

La transformación digital en el Perú muestra avances significativos, impulsados por una adopción de IA superior al promedio regional. Según una encuesta de la compañía de software para gestión empresarial Defontana, el 54 % de las empresas peruanas ya utiliza herramientas digitales basadas en IA y el 66 % de los ejecutivos manifiesta su entusiasmo por esta tecnología. Sin embargo, el 62 % considera que su organización solo está parcialmente preparada para aprovechar por completo su potencial.

A nivel de Latinoamérica, el 78 % de los ejecutivos afirma que las herramientas digitales han mejorado la eficiencia de los procesos, sobre todo en cuanto al análisis de datos, la generación de informes y la automatización de tareas. No obstante, persisten desafíos importantes, ya que solo el 21 % de las empresas en la región ofrece capacitación formal en IA. En ese sentido, aunque existe una base tecnológica sólida, el reto es fortalecer capacidades, gobernanza y estrategias de implementación.

¿Qué deben hacer las empresas para generar valor con la IA?

En la actualidad, la adopción empresarial de IA y otras tecnologías emergentes enfrenta tres obstáculos principales: la ausencia de una estrategia de gestión del cambio, la escasez de talento digital especializado y una débil cultura digital. Los especialistas coinciden en que la transformación digital va más allá de incorporar herramientas tecnológicas, pues requiere capacitar al personal, promover una mentalidad orientada al cambio y alinear la tecnología con objetivos organizacionales claros.

Las empresas requieren cada vez más profesionales capaces de liderar iniciativas de IA, impulsar la innovación y convertir los datos en ventajas competitivas para el negocio. Además, necesitan perfiles que comprendan cómo integrar estas tecnologías en los procesos organizacionales y generar valor sostenible a partir de su implementación. 

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Referencias

Canorea, E. (s. f.). Fracaso en la adopción de IA en empresas: causas y desafíos. Plain Concepts.
Deloitte. (2026). El estado de la IA en las empresas.
Diario Correo. (2025, 22 de julio). La falta de talento digital es la principal barrera para la transformación de las empresas peruanas.
Diario Oficial El Peruano. (2025, 12 de diciembre). Estudio revela que Perú avanza en adopción de la IA, pero con brechas por cerrar.