¿Puede la inteligencia artificial transformar la forma en que funciona el Estado?
¿Puede la inteligencia artificial transformar la forma en que funciona el Estado?
La inteligencia artificial puede transformar el Estado si su adopción combina datos de calidad, capacidades institucionales, regulación transparente y una cultura pública orientada a la innovación digital y al ciudadano.
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El Estado enfrenta el desafío de adaptar sus instituciones a un entorno en el que los datos y la inteligencia artificial (IA) adquieren un papel decisivo. Su aprovechamiento puede elevar la calidad de los servicios y sustentar mejores decisiones públicas, siempre que existan capacidades técnicas, normas claras, mecanismos de transparencia y una visión de largo plazo para conducir la transformación digital.
¿Cómo se potencia la gestión pública con el uso de la IA?
La IA puede aportar nuevas capacidades para interpretar información pública, identificar problemas estructurales y sustentar decisiones. Su aplicación ofrece tres oportunidades concretas para fortalecer la gestión del Estado:
- Revisión de la estructura estatal. El procesamiento del lenguaje natural permite analizar normas y funciones de entidades públicas para detectar duplicaciones, vacíos y competencias superpuestas. Esta información aporta evidencia para reorganizar instituciones, delimitar responsabilidades y orientar reformas administrativas más coherentes.
- Mejor diseño de programas y proyectos. El análisis de portafolios permite identificar iniciativas similares, brechas respecto de las metas nacionales y problemas recurrentes de ejecución. Sus resultados facilitan la priorización de inversiones y una asignación de recursos públicos más eficiente.
- Fortalecimiento del aprendizaje institucional. El análisis de informes de ejecución y cierre ayuda a reconocer patrones de éxito, dificultades y diferencias sectoriales. Las bases de datos con lecciones aprendidas orientan nuevos programas, preservan el conocimiento y reducen la repetición de errores.
- Ley de Inteligencia artificial. La Ley n.o 31814 promueve el uso de la IA en favor del desarrollo económico y social del Perú. Su reglamento exige que todos los organismos públicos cuenten con un oficial de inteligencia artificial (OIA) que integrará el respectivo Comité de Gobierno Digital.
¿Cómo mejora el uso de datos las políticas y los servicios públicos?
Los datos ocupan un lugar central en la modernización del Estado porque permiten comprender mejor los problemas públicos y generar valor para la ciudadanía. El análisis de registros administrativos, servicios digitales y bases institucionales revela patrones, tendencias y necesidades que pueden pasar inadvertidos. Esta evidencia ayuda a definir prioridades, orientar intervenciones y diseñar políticas acordes con las características de cada población y territorio del país.
El aprovechamiento de esta información también requiere capacidades técnicas y organizacionales dentro de las entidades públicas. La tecnología por sí sola no garantiza mejores decisiones ni servicios de calidad. Los equipos necesitan conocimientos para interpretar datos, formular preguntas relevantes y convertir los hallazgos en proyectos de analítica que resuelvan problemas concretos, optimicen recursos y mejoren la atención que recibe cada ciudadano del sector público nacional. Es importante considerar también la normativa relacionada con la protección de datos, como La Ley n.o 31814, promulgada el 5 de julio de 2023.
¿Qué riesgos deben considerarse al adoptar estas tecnologías en el Estado?
La adopción de tecnologías emergentes como la IA en el Estado exige marcos que protejan los derechos y las libertades sin limitar su potencial. Su regulación debe considerar cuatro desafíos vinculados con la gobernanza:
- Novedad tecnológica e incertidumbre. La rapidez de los cambios y la opacidad de algunos sistemas dificultan anticipar sus efectos. Una regulación temprana puede restringir innovaciones útiles, pero una respuesta tardía permite que los riesgos se arraiguen en las instituciones y la sociedad con altos costos.
- Equilibrio entre innovación y regulación. Las normas excesivas pueden elevar costos, frenar proyectos y reducir inversiones. La ausencia de controles también amenaza la privacidad, la seguridad y la igualdad. Una regulación inteligente debe ofrecer flexibilidad, seguridad jurídica, transparencia y protección para el interés público general.
- Alcance global de la tecnología. Los datos, servicios digitales y contenidos atraviesan fronteras y reducen la eficacia de las normas nacionales aisladas. La cooperación internacional y la coordinación regional son necesarias para armonizar criterios, definir responsabilidades y responder a amenazas digitales de carácter transfronterizo común.
- Brecha de conocimiento técnico. La falta de especialistas en organismos legislativos y reguladores dificulta comprender los sistemas, sus riesgos y sus efectos. Los comités multidisciplinarios, las unidades especializadas y una relación transparente con el sector privado pueden mejorar la calidad y aplicación de las normas.
- Innovación de procesos. La transformación digital exige revisar normas, procedimientos y estructuras para entornos no digitales. Su adaptación permite simplificar trámites, integrar servicios y aprovechar tecnologías emergentes sin trasladar procesos burocráticos tradicionales al entorno digital.
La digitalización requiere una cultura institucional abierta al aprendizaje, la colaboración y la innovación, porque la tecnología por sí sola no transforma la gestión pública. Los equipos deben revisar prácticas anteriores, fortalecer sus capacidades y compartir información entre áreas para aprovechar las nuevas herramientas. ¿Qué cambios culturales consideras prioritarios para acelerar la transformación digital de las instituciones públicas? Déjanos tu opinión.
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Referencias
Banco Interamericano de Desarrollo. (2026, 18 de mayo). Inteligencia artificial en el sector público: Tres formas de mejorar resultados. https://www.iadb.org/es/blog/modernizacion-del-estado/administracion-publica/inteligencia-artificial-en-el-sector-publico-tres-formas-de-mejorar-resultados
Masaar. (2025, 20 de octubre). Governance of emerging technologies: Legal challenges and alternative pathways. https://masaar.net/en/governance-of-emerging-technologies-legal-challenges-and-alternative-pathways/
PhD(c) y Magíster en TIC por La Salle–Universitat Ramon Llull (Barcelona), con especializaciones en Brasil, EE. UU., México y España. Decano de la Facultad de Ingeniería y Director de las Maestrías en Dirección de Tecnologías y Transformación Empresarial, Data Analytics & Artificial Intelligence y Project Management de ESAN. Consultor internacional para el BID, ONU, CAF, OIT, AECI y OVTA-APEC, con amplia experiencia asesorando a empresas líderes como Grupo Romero, Grupo Wong, IBM, Interbank, Backus, Petroperú, Telefónica y Coca-Cola
- Docente en Business Process Management (BPM)
- Docente en Certificado en Habilidades Directivas para la Gestión de Proyectos
- Docente en Diploma de Especialización en Gerencia Educativa
- Docente en Diploma de Especialización en Gestión Ágil Empresarial
- Docente en Diploma de Especialización en Inteligencia Artificial para los Negocios - Piura
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