
Poder empresarial: La imperante necesidad de gestionar datos con eficiencia en América Latina
Poder empresarial: La imperante necesidad de gestionar datos con eficiencia en América Latina
En la era digital, la información fluye a un ritmo vertiginoso, con aproximadamente cinco quintillones de bytes generados a diario, según las estimaciones de Cisco. Es innegable que la data persiste de manera exponencial en su crecimiento. Sin embargo, el desafío real radica en transformar esta avalancha de datos en insights accionables. En este juego de la información, surgen fricciones no triviales al acceder a estos tesoros de datos.
En este artículo, exploraremos por qué la gestión de datos es crucial para las organizaciones modernas. Destacaremos su impacto en la eficiencia operativa, la toma de decisiones estratégicas y el impulso del crecimiento.
Problemática actual
El McKinsey Global Data Transformation Survey del 2019 señala que un empleado de una firma promedio destina el 29 % de su tiempo a tareas no relacionadas con la generación de valor, ya sea por la calidad insuficiente o la falta de disponibilidad de la información. En contraste, un empleado de empresas líderes invierte entre un 5 % y 10% de su tiempo en estas mismas tareas. Esta disparidad revela una oportunidad palpable para que las empresas optimicen sus procesos de gestión de datos.
En el 2019, se informó que las empresas destinaron la astronómica cifra de USD 5.5 billones en actividades vinculadas con el acopio, el procesamiento y la integración de datos. Este número experimentó un crecimiento constante en los últimos años, con la esperanza puesta en cerrar la brecha entre empresa promedio y líderes, y convertirse en verdaderas instituciones impulsadas por los datos.
No obstante, alcanzar esta transformación no es simplemente una cuestión de inversión financiera, sino que implica gobernar, custodiar y democratizar el acceso a los datos. Todo ello constituye un proceso de transformación digital global en la organización. Se proyecta que una organización orientada a los datos puede incrementar sus ingresos anuales aproximadamente un 5.32 %, gracias a un uso más eficiente de la información.
Eficiencia operativa
En el acelerado escenario empresarial actual, la eficiencia operativa se erige como un pilar fundamental para el éxito de cualquier organización. Una gestión de datos eficiente contribuye de manera significativa a esta eficiencia, al organizar y almacenar los datos de manera efectiva. Ello no solo facilita el acceso rápido y preciso a la información relevante, sino que también evita la pérdida de tiempo en la búsqueda de datos, al permitir que los empleados se concentren en tareas más productivas.
La eficiencia operativa resultante no solo optimiza la productividad interna, sino que también se traduce en una mejor capacidad para satisfacer las demandas del mercado de manera oportuna.
Toma de decisiones informada
En la era de la información, la toma de decisiones informada se ha convertido en un imperativo para las organizaciones. Los datos, como activo valioso, impulsan este proceso. Las organizaciones dependen de información precisa y actualizada para evaluar el rendimiento, identificar las oportunidades y mitigar los riesgos.
Una gestión de datos efectiva garantiza que los líderes empresariales tengan acceso a información confiable, al permitirles tomar decisiones estratégicas, respaldadas por datos sólidos. Este enfoque basado en datos se vuelve fundamental para abordar los desafíos dinámicos del entorno empresarial contemporáneo.
Seguridad y cumplimiento normativo
En un panorama donde la seguridad de los datos se eleva como una preocupación creciente, la gestión de datos desempeña un papel crucial en la protección de la información sensible. La implementación de prácticas sólidas, como el cifrado y la autenticación, no solo previene violaciones de seguridad, sino que también asegura el cumplimiento de las regulaciones y normativas relacionadas con la privacidad de los datos.
Esta protección adquiere especial relevancia en un contexto global donde diversas regiones, incluida América Latina, refuerzan las leyes de protección de datos para salvaguardar la privacidad de los individuos.
Innovación, crecimiento y competitividad
La gestión efectiva de datos trasciende la mera organización de información. Se trata de aprovecharla para impulsar la innovación y el crecimiento. El análisis de tendencias y patrones en los datos revela oportunidades de mercado, preferencias del cliente y áreas potenciales para la mejora. Las organizaciones que utilizan de manera estratégica sus datos no solo identifican nuevas vías de crecimiento, sino también desarrollan productos innovadores y se mantienen a la vanguardia en un entorno empresarial en constante evolución.
En el actual panorama empresarial altamente competitivo, la ventaja principal reside en la capacidad de utilizar datos de manera eficaz. Las organizaciones que pueden analizar datos de manera estratégica pueden responder con mayor rapidez a los cambios en el mercado, anticiparse a las tendencias y adaptar sus estrategias comerciales de manera ágil. Esta agilidad, respaldada por datos sólidos, coloca a las organizaciones en una posición más sólida para superar a la competencia.
Conclusiones y proyección
La gestión de datos se revela como esencial para las organizaciones modernas, ya que actúa como un catalizador para el éxito en un entorno empresarial en constante evolución. Sus beneficios son multifacéticos, desde mejorar la eficiencia operativa hasta proporcionar información crítica para la toma de decisiones. En este ágil panorama empresarial, las organizaciones que reconocen y capitalizan el valor de su información están mejor posicionadas para prosperar y liderar en sus respectivos sectores.
En el horizonte, la gestión de datos continuará desempeñando un papel crucial en la adaptación y el éxito de las empresas en el dinámico paisaje digital de América Latina. ¿Cómo gestionas los datos en tu organización? Cuéntanos tu experiencia.
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Director de la carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos y de la Maestría en Inteligencia Artificial en ESAN University. Además, se desempeña como profesor e investigador en ESAN Graduate School of Business.
Doctor en Matemáticas por la Universidad de Goettingen. Magíster en Matemáticas Aplicadas y Estadística por la New York State University at Stony Brook. Licenciado en Economía por la Universidad del Pacífico.
- Docente en Blockchain en Supply Chain Management
- Docente en Diploma de Especialización en Data Analytics
- Docente en Diploma de Especialización en Inteligencia Artificial para los Negocios - Arequipa
- Docente en Diploma de Especialización en Inteligencia Artificial para los Negocios - Cusco
- Docente en Diploma de Especialización en Inteligencia Artificial para los Negocios - Huancayo
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