Cabe señalar que Data Science abarca más allá de solo utilizar herramientas estadísticas. "No solo se trata de explotar la información, sino también cómo administrarla eficientemente en un sentido de constante evolución científica", aclara Gustavo Rumiche, profesor del curso Aplicación de lenguaje R a los negocios y gestión de riesgos del 4 PEE de ESAN.

En este proceso de la administración científica de la información -añade Gustavo Rumiche- la Data Science cuenta con un enfoque holístico y global, el cual se concentra en la generación de conocimiento a través del análisis de grandes volúmenes de datos. Actualmente, una cuestión a la que se enfrentan las organizaciones es cómo usar los datos de forma efectiva.

"El uso de los datos propios, así como de múltiples fuentes, requiere de la Data Science, ya que esta permite la recopilación de datos y su consecuente transformación en información que las organizaciones pueden explotar para medir los riesgos a las que están expuestas y tomar decisiones que impacten en la generación de valor", señala el profesor Rumiche.

De esta misma forma, prosigue el especialista, en cualquier tipo de negocio y sector se requiere de este mismo manejo y explotación de información que lleven a un conocimiento que les permita competir y lograr sus objetivos empresariales.

Oportunidades de empleo

Según la UC San Diego, el desarrollo de Data Science es actualmente uno de los campos más sobresalientes de la tecnología, con grandes oportunidades para encontrar empleo y desarrollar negocios.

Estas son las estadísticas que destaca la mencionada universidad, luego de recopilar información de diversas fuentes:

• Existen aproximadamente 215,000 puestos de trabajo abiertos en ciencias de la información (Fuente: Indeed.com).
• Hay alrededor de 31,000 puestos de trabajo para estadísticos en los EE.UU. (LinkedIn), que ofrecen un salario promedio de US$ 77,000 (Glassdoor).
• En el campo de la inteligencia de negocios, se han abierto alrededor de 14,000 puestos en los EE.UU. (LinkedIn) con un salario base de US$ 88,000.
• Las especialidades incluyen científico de datos, ingeniero de datos, analista de datos, estadístico, administrador de datos, arquitecto de datos, analista de negocios.
• El Data Scientist es calificado como el mejor trabajo en América para 2017, con un salario base promedio de US$ 110,000 (Fuente: Glassdoor).

Como podemos ver, las oportunidades de desarrollo de negocios y de puestos de trabajo son bastante promisorias para quienes incursionen en el campo de la Data Science.

FUENTE CONSULTADA:

Información publicada por la UC San Diego (Estados Unidos).

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