La analítica de datos ha cobrado especial relevancia en el mundo empresarial durante los últimos años. Cada negocio almacena grandes volúmenes de información sobre sus clientes y el mercado que conviene procesar para tomar decisiones más efectivas. Sin embargo, también es igual de importante que los insights obtenidos durante el análisis se expongan de una manera fácil de entender para todo el personal. 

Existen muchas herramientas digitales que se especializan en este proceso, pero uno de los más populares y completos es Microsoft Power BI. Este software organiza la información más relevante de cada organización en lienzos interactivos, llamados dashboards, que vale la pena aprender a manejar para identificar patrones de consumo y predecir futuras tendencias en el mercado. 

Sistematización y monitoreo

La información que figura en el dashboard primero se sistematiza mediante un modelo semántico para generar el informe correspondiente. Luego, los datos más importantes de cada informe se exponen a manera de mosaicos. Al hacer clic en cualquier cifra, gráfico, tabla u otro elemento visual, el usuario podrá observar el informe del que proviene y el modelo semántico en que se basó. 

Los dashboards constituyen una herramienta excelente para monitorear los indicadores clave de rendimiento (KPI, por sus siglas en inglés) más relevantes para el negocio. Además, puede combinar los datos locales y los que se alojan en la nube para proporcionar una vista consolidada. Cabe precisar que las visualizaciones mostradas pueden provenir de uno o más modelos semánticos o informes subyacentes. 

Diferencias con los reportes

La manera en que cada usuario interactúa con Power BI depende de su rol laboral. En ese sentido, es posible que algunos profesionales confundan los dashboards con los reportes ya que ambos constituyen lienzos con visualizaciones. Sin embargo, existen diferencias importantes, sobre todo, en cuanto al funcionamiento de cada herramienta. 

Un reporte contiene una o varias páginas, maneja un solo modelo semántico, cuyos campos y valores pueden revisarse si se cuenta con el permiso correspondiente, y ofrece muchas maneras de filtrar, resaltar y segmentar la información. Un dashboard se limita a mostrar una sola página, pero sus datos pueden provenir de varios modelos semánticos y las tablas y los campos de origen se pueden exportar, pero no visualizar. 

Recomendaciones finales

Antes de crear un dashboard, es importante que el profesional a cargo realice una recopilación exhaustiva de los datos que usará para garantizar la precisión y calidad del análisis. Asimismo, debe planificar con cuidado la estructura y disposición del mosaico, antes de diseñarlo en el software, y complementar el trabajo con otras herramientas de Power BI, como los filtros y los slicers. 

Los dashboards de Microsoft Power BI constituyen una poderosa herramienta que las empresas pueden aprovechar para tener clara la situación actual del mercado y tomar decisiones más efectivas. 

Si quieres aprender a utilizar esta herramienta para potenciar la analítica de datos en tu organización, participa en el Curso Intensivo de Especialidad (CIE) Construcción de Dashboards con Power BI de ESAN.

Referencias 

• Microsoft Corporation. (2024, 18 de noviembre). Introduction to dashboards for Power BI designers. https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/service-dashboards
• Microsoft Corporation. (2024). Dashboards for business users of the Power BI service. https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/consumer/end-user-dashboards