/ 
Data warehouse: pasos para construirlo con éxito
Data warehouse: pasos para construirlo con éxito
Compartir en:
El data warehouse o almacén de datos, como también se le conoce, es un sistema de gestión de datos diseñado para habilitar y soportar actividades empresariales. Su capacidad analítica permite a las organizaciones obtener valiosos datos de su negocio en tiempo real y mejorar la toma de decisiones.
Para construir un data warehouse exitoso se requiere seguir los siguientes pasos:
1. Comprender el problema
El equipo de desarrollo de data warehouse debe realizar un diagnóstico de la cantidad de datos que maneja la empresa y las transformaciones digitales que se deben implementar, en caso sea necesario, antes de crear un sistema de gestión de datos. Conociendo a profundidad estos dos puntos, el data warehouse será un aliado potente para los altos mandos.
2. Identificar la fuente de los datos
Un data warehouse extrae datos de diversas fuentes. El equipo de desarrollo debe identificar todos los data marts (versión especial del almacén de datos centrado en un tema o área específica de negocio) que se utilizarán para el procesamiento de datos. Las fuentes de datos pueden ser de cualquier tipo: otras bases de datos (SQL/NoSQL), aplicaciones, redes sociales, encuestas, archivos de Excel, etc.
3. Crear el modelo de data warehouse
Una vez establecidos los data marts y definidos los datos, se crea una base de datos central para todos los elementos que estarán incluidos en el data warehouse. Esta base de datos central debe ilustrar todos los objetos -y sus propiedades- que irán en el almacén de datos.
4. Seleccionar las herramientas ETL adecuadas
Las herramientas ETL (Extracción, Transformación y Carga) se encargan de extraer los datos de las fuentes, transformarlos y cargarlos al data warehouse. En otras palabras, son pequeños programas que permiten transformar distintos formatos de fuentes a una que pueda procesar la base de datos central. Es muy importante seleccionar una herramienta ETL que tenga un manejo sencillo y represente, de manera visual, todas las transformaciones. Entre las herramientas más conocidas podemos mencionar: Microsoft - SQL Server Integrated Services (SSIS), IBM InfoSphere Information Server, Amazon Redshift y Oracle GoldenGate.
5. Emplear analítica inteligente
En esta etapa, se necesitan crear gráficos, cuadrículas y/o tablas para visualizar los datos y tomar las mejores decisiones. En esta etapa existen programas que permitirán generar reportes como Oracle BI, Microsoft PowerBI, entre otros.
6. Documentar
Para que un data warehouse sea exitoso, necesita ser parte funcional de las operaciones de una empresa y evolucionar a medida que el negocio también crezca. Por lo tanto, una buena documentación de cómo se ha venido desarrollando el almacén de datos y los logros que se han alcanzado gracias a él garantizarán su continuidad.
La implementación de un data warehouse proporciona a las empresas una visión más clara y detallada del negocio, lo que permita a los altos mandos tomar las mejores decisiones en el menor tiempo posible.
Si quieres conocer más sobre este tema, participa en el Diploma Internacional en Gestión Comercial de ESAN.
Fuente:
Oracle: What Is a Data Warehouse
Medium: 6 Steps to creating your own data warehouse
Talend: What is a Data Warehouse and Why Does It Matter To Your Business?
Cloudmoyo: How to implement the ETL steps for your data warehouse?
Portal de negocios de ESAN Graduate School of Business. Desde el 2010 difunde contenido de libre acceso (artículos, infografías, podcast, videos y más) elaborado por los más destacados especialistas. Encuentra contenido en más de 15 áreas y sectores como Administración, B2B, Derecho Corporativo, Finanzas, Gestión de Proyectos, Gestión de Personas, Gestión Pública, Logística, Marketing, Minería, TI y más. ¡Conéctate con los expertos de ESAN y aumenta tu conocimiento en los negocios!
Otros artículos del autor
Profesor de ESAN participa en paper colaborativo sobre el impacto financiero de las remesas en países en desarrollo
El estudio donde participó nuestro profesor Luis Chávez-Bedoya revela que las remesas favorecen la inclusión financiera, pero también pueden reducir el ahorro formal y fortalecer la economía informal. La investigación, publicada en el International Journal of Finance & Economics, advierte que factores históricos, culturales y legales influyen en el impacto económico de las remesas.
El impacto de la inteligencia artificial en el consumo y los retos que enfrentan las marcas
Cada vez más consumidores toman decisiones con ayuda de herramientas de inteligencia artificial. Este cambio está transformando la forma en que las marcas compiten, se posicionan y logran influir en la elección del cliente. ¿Qué deben hacer las empresas para seguir siendo relevantes en este nuevo entorno digital? Carlos Guerrero, director de la Maestría en Dirección de Marketing e Innovación Digital de ESAN Graduate School of Business, analiza en Mercado Negro cómo la IA está redefiniendo el marketing y las decisiones de consumo.
La brecha silenciosa entre lo que dicen los líderes y la experiencia de sus equipos
Hablar de confianza, autonomía o liderazgo cercano ya no es suficiente. Hoy, la verdadera experiencia del empleado se construye en las pequeñas decisiones y dinámicas cotidianas que marcan la relación con sus líderes. ¿Qué pasa cuando el discurso no coincide con lo que realmente vive el equipo? Jessica Alzamora, directora de la Maestría en Organización y Dirección de Personas de ESAN, analiza en Gestión cómo el liderazgo puede influenciar en el compromiso y la motivación dentro de las organizaciones