¿Cuánto le cuesta la información de mala calidad a una empresa?
¿Cuánto le cuesta la información de mala calidad a una empresa?
Los datos incompletos, duplicados o desactualizados generan pérdidas y conducen a tomar decisiones erróneas. Su calidad puede mejorar si se toman medidas para detectar fallas, priorizar controles y definir responsabilidades entre el personal.
Compartir en:
Los registros incompletos, duplicados o desactualizados pueden distorsionar los análisis y modelos empresariales. Según el informe 2025 Outlook: Data Integrity Trends and Insights, de la firma Precisely y el LeBow College of Business de la Drexel University, solo el 12 % de las organizaciones considera que sus datos tienen la calidad y accesibilidad necesarias para usar inteligencia artificial (IA). Por ello, es importante conocer qué factores garantizan la confiabilidad de la información.
¿Cómo identificar problemas de calidad antes de que sea tarde?
Las dificultades asociadas a la calidad pueden aparecer desde que los datos ingresan a los sistemas empresariales. Formularios sin validaciones, integraciones sin esquemas definidos y cargas masivas sin controles de duplicados añaden datos incompletos, inconsistentes o incorrectos. El establecimiento de reglas de validación desde el origen reduce el ruido y evita que los errores básicos avancen hacia procesos posteriores.
Las transformaciones también deterioran la confiabilidad de la información si no existe documentación suficiente sobre cómo se procesaron. Cada cambio realizado durante la extracción, la transformación y la carga (ETL, por sus siglas en inglés) debería conservar la trazabilidad y el linaje. Así, es difícil determinar cómo se construyó un indicador, identificar el origen de una inconsistencia y evaluar si los resultados respaldan decisiones empresariales importantes.
¿Cómo determinar qué datos empresariales necesitan mayor control?
Para identificar esta información, deben considerarse los siguientes aspectos:
- Impacto en el negocio. La información que sustenta operaciones críticas, decisiones estratégicas o interacciones con clientes requiere controles prioritarios. Un error en la data financiera, los indicadores directivos o los registros afectará los resultados, la reputación y la experiencia del usuario.
- Riesgo y cumplimiento. La información sujeta a regulaciones, auditorías o requisitos de seguridad necesita un monitoreo riguroso. Los datos financieros, personales o confidenciales generan sanciones, pérdidas económicas o vulnerabilidades si presentan errores o carecen de la trazabilidad adecuada.
- Características y ciclo de vida. Los datos que cambian con frecuencia o proceden de varias fuentes requieren más supervisión. Los inventarios, los sensores y la conexión con aplicaciones externas conllevan riesgos de duplicación, inconsistencia y pérdida de información.
- Historial y uso operativo. Los datos consultados con frecuencia por diversas áreas exigen controles reforzados, sobre todo si existen antecedentes de errores. Su efecto se multiplica cuando alimentan procesos automatizados, reportes recurrentes o aplicaciones utilizadas por varios equipos.
¿Cómo establecer responsabilidades para mantener información confiable?
Estas son algunas acciones que permiten aumentar la confiabilidad:
- Definir responsabilidades claras. La organización debe establecer políticas de gestión de datos, asignar responsables, verificar su cumplimiento y capacitar al personal. El monitoreo permitirá detectar debilidades y aplicar mejoras a tiempo.
- Implementar medidas de protección. La información debe clasificarse según su sensibilidad y protegerse mediante controles de acceso, cifrado, perfiles de autorización y registros de auditoría. Las medidas administrativas deben complementar estas herramientas técnicas.
- Actualizar protocolos de revisión y conocimientos. Los riesgos evolucionan junto con la tecnología y los entornos digitales. Por ello, es necesario revisar de forma periódica las medidas de seguridad, realizar respaldos y mantener capacitados a directivos, trabajadores y responsables.
La calidad de los datos es fundamental para tomar decisiones confiables y reducir riesgos operativos. Por ello, las organizaciones deben establecer controles, responsabilidades y criterios de protección que garanticen información precisa y disponible.
Si quieres fortalecer tus competencias en este campo, participa en el Diploma de Especialización en Data Analytics de ESAN.
Referencias
Fuente consultada:
Francisco Rosales
Portal de negocios de ESAN Graduate School of Business. Desde el 2010 difunde contenido de libre acceso (artículos, infografías, podcast, videos y más) elaborado por los más destacados especialistas. Encuentra contenido en más de 15 áreas y sectores como Administración, B2B, Derecho Corporativo, Finanzas, Gestión de Proyectos, Gestión de Personas, Gestión Pública, Logística, Marketing, Minería, TI y más. ¡Conéctate con los expertos de ESAN y aumenta tu conocimiento en los negocios!
Otros artículos del autor
TAPP ampliará la libertad para elegir cómo pagar
¿Y si pudieras elegir tu billetera digital sin importar en qué entidad tienes tu dinero? Con el desarrollo de las Transferencias Automáticas de Pagos Peruanos (TAPP), el Banco Central de Reserva busca conectar billeteras digitales y cuentas de distintas entidades para ampliar las opciones de pago en el Perú. Sergio Cuervo, director comercial de ESAN y profesor de los Programas en Marketing de ESAN Graduate School of Business, analiza en Perú 21 cómo esta infraestructura podría transformar la competencia entre billeteras digitales, abrir oportunidades para nuevos modelos de negocio y llevar a las empresas a desarrollar mejores experiencias para sus usuarios.
Publicación de resultados: primera convocatoria 2026-2
De conformidad con lo dispuesto en el Estatuto y reglamentos de la Universidad ESAN, el Comité Electoral Universitario convocó el 07 de setiembre del presente, a los alumnos de posgrado y pregrado a la elección de sus representantes ante los diferentes órganos de gobierno de la universidad.
¿Cómo evitar el desabastecimiento de medicamentos en establecimientos de salud?
La disponibilidad de medicamentos depende de una gestión capaz de prever necesidades y optimizar inventarios. Es clave saber qué decisiones permiten prevenir desabastecimientos y garantizar una atención oportuna en establecimientos de salud.