
Business intelligence: 6 beneficios de la inteligencia empresarial
El business intelligence (inteligencia empresarial) es el conjunto de estrategias que se encarga de analizar datos y convertirlos en conocimiento para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones.
Debido a su importancia, este mercado se encuentra en constante crecimiento. Según Statista, se prevé que los ingresos en el segmento de software de business intelligence alcancen los USD 24 040 millones en este 2022. Y para el 2027 se estima que ascenderá a USD 32 210 millones.
Pero, ¿por qué la inteligencia empresarial es importante para las organizaciones? Entre los más importantes, se encuentran los siguientes:
Decisiones estratégicas informadas
En primer lugar, el business intelligence permite tomar decisiones estratégicas informadas respaldadas por datos. Y es que la inteligencia empresarial proporciona una vista integral de los datos comerciales. Así, facilita la generación de conocimientos visuales para mejorar la comprensión de la información y la toma de decisiones efectivas.
Incrementa los ingresos
El business intelligence es una herramienta clave para las empresas que buscan incrementar sus ingresos. Por ejemplo, proporciona información crítica sobre el comportamiento del cliente para determinar en qué puntos necesita modificar su estrategia de marketing para aumentar sus ventas.
Asimismo, ayuda a reducir costos. Por ejemplo, si el software identifica algún producto que no se está vendiendo bien, lo informa para que la empresa considere eliminarlo del mercado.
Informes rápidos y precisos
De acuerdo a Bi-Survey, el 64 % de empresas señala que la inteligencia empresarial ayuda a generar reportes y análisis más rápidos. Y es que gracias a esta solución, las empresas pueden obtener cuadros, tablas y gráficos en tiempo real, permitiéndoles actuar en menor tiempo.
Mejora la productividad
El business intelligence ayuda a eliminar cuellos de botella, optimizar procesos y automatizar tareas. Permite a la alta gerencia acceder a la información de sus clientes desde cualquier dispositivo con acceso a la nube. De esta manera, los tiempos de administración se reducen. Además, los colaboradores ya no tendrán que comunicarse con las oficinas para recuperar datos, ahorrando tiempo e incrementando la productividad.
Ayuda a identificar tendencias y patrones
Como se mencionó en el primer punto, uno de los mayores beneficios del business intelligence es la capacidad de tomar decisiones basadas en datos. Esto gracias a que brinda herramientas para detectar tendencias y patrones. Así, permite a las organizaciones conocer mejor sus negocios y el rubro donde operan.
Mejora la experiencia del cliente
Finalmente, la inteligencia empresarial ayuda a las organizaciones a comprender mejor a su audiencia. ¿Cómo? Pues, recopilando información sobre su comportamiento, historial de compras, encuestas, entre otros. De esta manera, es posible desarrollar productos o servicios, crear contenido o realizar cambios que satisfagan y mejoren la experiencia del cliente.
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Fuentes bibliográficas:
Statista (2022, marzo). Business Intelligence Software.
Sky Planner. (2021, 13 de agosto). 7 Key Benefits of Business Intelligence.
Analytics Insigth. (2022, 23 de mayo). 8 BENEFITS OF BUSINESS INTELLIGENCE.
Daly D. (2021, 18 de noviembre). Business Intelligence: Benefits and Challenges.
Bi Survey. The Benefits of Business Intelligence... Why Do Organizations Need BI?
Según Statista, se prevé que los ingresos en el segmento de software de business intelligence alcancen los USD 24 040 millones en este 2022. Y para el 2027 se estima que ascenderá a USD 32 210 millones.
Ha participado en diversas corporaciones multinacionales como consultor y líder tecnológico en proyectos de racionalización e integración de procesos, y de modelamiento estratégico para la toma de decisiones. MBA por ESAN. Estudios de especialización en Chile y Estados Unidos en áreas de planeamiento estratégico y analítica de negocios. Certificación "MIT Professional Education Certificate of Completion" en Machine Learning (2019).
- Docente en Analítica de datos con machine learning
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- Docente en Analítica Empresarial con Machine Learning - Gestión de tecnologías de la información
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- Docente en Diploma en Gestión de Proyectos Trujillo
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